{"id":5061,"date":"2026-10-20T16:39:36","date_gmt":"2026-10-20T14:39:36","guid":{"rendered":""},"modified":"2026-10-20T19:01:51","modified_gmt":"2026-10-20T17:01:51","slug":"wework-for-business-paris-cinq-pistes-concretes-pour-passer-de-la-promesse-de-lia-aux-resultats","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wework.com\/fr-FR\/ideas\/professional-development\/wework-for-business-paris-cinq-pistes-concretes-pour-passer-de-la-promesse-de-lia-aux-resultats","title":{"rendered":"WeWork for Business Paris: cinq pistes concr\u00e8tes pour passer de la promesse de l\u2019IA aux r\u00e9sultats"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019IA transforme d\u00e9j\u00e0 le travail, les d\u00e9cisions et les perspectives de croissance des entreprises. Notre s\u00e9rie d\u2019\u00e9v\u00e9nements WeWork for Business<\/strong> rassemble dirigeants et experts \u00e0 New York, Paris et Mexico pour \u00e9changer sur ce que ces changements signifient concr\u00e8tement pour les entreprises.<\/p>\n\n\n\n

Le 29 septembre, WeWork for Business faisait \u00e9tape au WeWork 33 Rue la Fayette<\/a> \u00e0 Paris, autour d\u2019un th\u00e8me : IA : ce qui change vraiment pour les entreprises<\/em><\/strong>. Gilles Babinet<\/strong><\/a>, entrepreneur et pr\u00e9sident de Caf\u00e9 IA, a ouvert la soir\u00e9e avec une question essentielle : pourquoi les investissements massifs des entreprises dans l\u2019IA ne se traduisent-ils pas encore par de r\u00e9els gains de productivit\u00e9 ?<\/strong> La plupart des organisations fonctionnent encore selon des principes h\u00e9rit\u00e9s de la r\u00e9volution industrielle, et ajouter de l\u2019IA \u00e0 des modes de fonctionnement existants ne suffira pas \u00e0 am\u00e9liorer la productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

La discussion s\u2019est poursuivie lors d\u2019une table ronde anim\u00e9e par Charlie Perreau<\/strong>, journaliste et Cheffe du service High-Tech \/ M\u00e9dias \/ Start-up aux \u00c9chos<\/em>, avec In\u00e8s Salhi<\/strong>, Chief Product Officer de Payfit, Adrien Raffin<\/strong> de CBRE et Albin Serviant<\/strong>, fondateur de Cortex House.<\/p>\n\n\n\n

Voici cinq enseignements \u00e0 retenir de cette soir\u00e9e pour faire de la promesse de l\u2019IA une r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

1. Partir du probl\u00e8me \u00e0 r\u00e9soudre, pas de la technologie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

De nouveaux mod\u00e8les et outils apparaissent presque chaque jour et, comme l\u2019a reconnu Adrien Raffin, CBRE est \u00ab constamment sollicit\u00e9e \u00bb par des entreprises proposant de nouvelles solutions. \u00ab L\u2019important, ce n\u2019est pas de commencer par se demander quel outil d\u2019IA utiliser \u00bb<\/em>, explique-t-il. \u00ab Il faut d\u2019abord comprendre o\u00f9 l\u2019IA peut cr\u00e9er de la valeur. \u00bb<\/em> Chez CBRE, cela passe par l\u2019identification des inefficacit\u00e9s et des points de friction entre les \u00e9quipes avant m\u00eame de choisir une technologie.<\/p>\n\n\n\n

M\u00eame constat chez Payfit. \u00ab Le mod\u00e8le le plus r\u00e9cent n\u2019est pas n\u00e9cessairement celui qui fera la plus grande diff\u00e9rence pour nos clients ou notre productivit\u00e9 \u00bb<\/em>, explique In\u00e8s Salhi. Son \u00e9quipe concentre plut\u00f4t ses efforts sur la conception des agents et les informations auxquelles ils peuvent acc\u00e9der.<\/p>\n\n\n\n

Gilles Babinet va plus loin. Selon lui, les gains les plus importants viendront d\u2019une remise \u00e0 plat des mod\u00e8les de cr\u00e9ation et de distribution de valeur. Il cite notamment Tesla, pass\u00e9e de l\u2019automobile aux logiciels, aux infrastructures de recharge, \u00e0 l\u2019assurance et \u00e0 la conduite autonome, et estime que le retail, l\u2019immobilier ou encore la gestion des b\u00e2timents pourraient conna\u00eetre des transformations comparables.<\/p>\n\n\n\n

2. Des usages individuels aux workflows collectifs<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Payfit a tr\u00e8s t\u00f4t lanc\u00e9 Payfit Copilot, un chatbot destin\u00e9 au partage des connaissances, qui a connu une adoption plus rapide que n\u2019importe quel autre produit lanc\u00e9 jusque-l\u00e0 par l\u2019entreprise. In\u00e8s Salhi raconte les \u00e9tapes qui ont suivi. D\u2019abord, encourager le plus grand nombre de collaborateurs possible \u00e0 exp\u00e9rimenter. Puis d\u00e9velopper des agents partag\u00e9s et structurer la gestion des connaissances. Aujourd\u2019hui, Payfit construit des workflows qui relient notamment le support client, le produit et les ventes.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Ce ne sont plus des outils de productivit\u00e9 individuelle. Ce sont des workflows collectifs. \u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n

Laisser les collaborateurs choisir leurs propres outils a facilit\u00e9 les premi\u00e8res exp\u00e9rimentations. Mais lorsque les \u00e9quipes ont commenc\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er des agents partag\u00e9s, Payfit a regroup\u00e9 la plupart de ces usages sur une m\u00eame plateforme pour ne plus concentrer les discussions sur le choix des outils. Gilles Babinet observe la m\u00eame \u00e9volution plus largement : une part croissante de la valeur de l\u2019IA r\u00e9side d\u00e9sormais dans l\u2019orchestration et les workflows construits autour des mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n

\"WeWork<\/figure>\n\n\n\n

3. La connaissance de l\u2019entreprise devient un actif strat\u00e9gique \u00e0 prot\u00e9ger<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gilles Babinet alerte sur les risques qui p\u00e8sent sur ce qu\u2019il appelle \u00ab l\u2019image cognitive \u00bb<\/strong> d\u2019une entreprise : l\u2019ensemble des connaissances qui refl\u00e8tent son fonctionnement r\u00e9el. Avec l\u2019IA agentique, l\u2019acc\u00e8s aux communications et aux syst\u00e8mes internes d\u2019une entreprise pourrait permettre \u00e0 une autre organisation de reconstituer une grande partie de son mod\u00e8le op\u00e9rationnel. Il s\u2019attend donc \u00e0 voir davantage d\u2019entreprises conserver leurs donn\u00e9es sensibles sur des infrastructures priv\u00e9es, tout en faisant appel \u00e0 des mod\u00e8les externes pour certaines t\u00e2ches.<\/p>\n\n\n\n

Les intervenants ont expliqu\u00e9 comment ils abordent d\u00e9j\u00e0 ces questions. \u00ab Lorsque nous d\u00e9veloppons un agent IA pour nos clients, il doit disposer exactement des m\u00eames autorisations que la personne qui l\u2019utilise \u00bb<\/em>, explique In\u00e8s Salhi. Payfit applique la m\u00eame r\u00e8gle en interne et examine chaque nouveau connecteur, certaines informations invisibles dans l\u2019interface d\u2019une application pouvant malgr\u00e9 tout devenir accessibles via une int\u00e9gration. Chez CBRE, o\u00f9 les donn\u00e9es repr\u00e9sentent \u00ab une part importante de la valeur apport\u00e9e aux clients \u00bb<\/em>, l\u2019IA est d\u00e9ploy\u00e9e progressivement, dans des environnements s\u00e9curis\u00e9s. Albin Serviant rappelle \u00e9galement que les connexions entre diff\u00e9rents syst\u00e8mes peuvent constituer des points de vuln\u00e9rabilit\u00e9, m\u00eame lorsque chaque application est s\u00e9curis\u00e9e.<\/p>\n\n\n

\n\n
<\/div>\n\n<\/div>\n<\/div> \n